Vor dem Hintergrund einer verstärkten Internationalisierung des Dienstleistungsgeschäftes und der daraus resultierenden zunehmenden Kooperationsbestrebungen der Unternehmen besteht ein grundlegender Bedarf hinsichtlich eines prospektiven Analysewerkzeuges, das vor allem kleine und mittlere Unternehmen bezüglich der Entscheidungsfindung und Abwägung von Kooperationsalternativen unterstützt. Das vorliegende Projekt befasst sich mit diesem Bedarf speziell für Investitionsgüterhersteller und adressiert somit die Entwicklung einer Methodik zur Modellierung und prospektiven Bewertung von dezentralen Erbringungsstrukturen im Dienstleistungsgeschäft kleiner und mittlerer Investitionsgüterhersteller mit Petri-Netzen. Hervorzuheben ist in diesem Zusammenhang vor allem das Bestreben, eine vorausblickende Bewertung vorzunehmen und somit kleinen und mittleren Unternehmen in der für sie mit den geringsten unternehmerischen Risiken verknüpften Kooperationsform, in Netzwerken, bereits in der Anfangsphase, d.h. bei der Netzwerkkonfiguration, eine profunde Entscheidungshilfe zu bieten.

Die Zielerreichung basiert dabei auf drei grundlegenden Ergebnissen, die ein konzeptionelles Modell zur dezentralen Dienstleistungserbringung, ein Petri-Netz-basiertes Computermodell zur Herstellung der Simulationsfähigkeit und Bewertung des konzeptionellen Modelles und einen Leitfaden zur Anwendung des Modelles und Erläuterung des Vorgehens zur Bewertung umfassen.

Die Neuartigkeit des Forschungsbeitrages liegt vor allem in dem Einsatz einer simulationsbasierten Methodik begründet, die sich zur Bewertung der Dienstleistungserbringung in Netzwerken spezifischen Parametern und für die Kooperation relevanten Leistungsmaßen bedient, um eine große Breite an Gestaltungsmöglichkeiten zu erfassen. Der Einsatz von Coloured Petri Nets (CPN) sowohl als Beschreibungssprache, als auch zur Visualisierung der Zusammenhänge kann als förderlich für die Analysemöglichkeiten und aufgrund des Bekanntheitsgrades der Modellierungstechnik auch für die Akzeptanz des Beitrages gesehen werden.